在人工智能与教育深度融合的当下,高校科研对算力的需求呈指数级增长。近日深圳鸿钧计算凭借“高性能 + 高适配”的双核优势,与香港中文大学(深圳)达成AI算力升级合作,此次合作不仅为该校的 AI 科研与教学提供了定制化算力解决方案,更开启了教育数字化转型的全新篇章。
客户需求
一、教育科研算力困境,亟待突围 香港中文大学(深圳)作为一所国际化研究型大学,在机器学习、生物信息学、智慧城市等前沿领域积极探索。然而,随着研究课题复杂度不断提升,原有的算力系统暴露出三大问题:1、高并发瓶颈:多学科交叉研究让数据处理需求剧增,传统服务器难以胜任百亿级参数模型的训练工作。2、能效失衡:硬件资源利用率低,科研高峰期电力成本大幅攀升。3、扩展局限:固定架构无法适应未来 AI 算法升级以及跨平台协作的需求。