一、前言

随着2023年被称为“大模型”元年，2024年则被认为是“AIGC”应用元年。这一年，国内大模型的数量已超过300个，标志着大模型技术在各个行业场景中的广泛应用和深度拓展，为新型工业化、高质量发展提供了重要支持。国务院政府工作报告首次提出的“人工智能+”行动，进一步加速了大模型技术与产业的融合。

二、行业概况

1. 市场规模与增长

• 预计到2028年，全球人工智能大模型市场规模将达到1095亿美元，中国大模型产业市场规模将达到1179亿元人民币。

• 2023年中国AIGC市场规模约为170亿元，预计到2025年前，中国AIGC市场规模增长率都将维持在25%左右。

2. 技术进展

• 大模型技术在2023年取得了显著进展，如OpenAI发布的ChatGPT等模型。

• 国内企业在大模型技术方面也取得了突破，如百度的文心大模型、阿里云的大模型等。

3. 应用场景

• 大模型技术被广泛应用于医疗、金融、文娱传媒、政务、能源与工业等领域。

• 具体应用包括但不限于智能客服、智能质检、智能合同助手、自动驾驶、智能运维等。

4. 地域分布

• 上海成为大模型应用落地的热土，案例集中上海占比超过50%。

• 大中型企业成为大模型应用的主要试验场，占80%的比例。

5. 技术特点

• 多模态融合成为大模型技术的一个重要趋势。

• AI智能体成为大模型应用的新热点，占比超过23%。

• 知识库成为提升大模型落地实效的主要手段。

三、案例分析

1. 医疗行业

• 虎博科技利用大模型显著提高了医生的工作效率，减少了医生在病历书写上花费的时间。

• 通过多模态数据训练的大模型能够提供更准确的医疗建议和病历生成。

2. 汽车行业

• 第四范式在汽车制造领域通过大模型实现了智能整车生产，提高了生产效率。

• 通过数字化平台整合全工厂运行数据，实现了智能化管理。

3. 金融行业

• 上海钢联通过大模型技术提高了大宗商品行业信息传递效率和整体凝聚力，实现了降本增效。

• 智能数据查询系统为用户提供便捷的数据查询交互体验。

4. 出版行业

• 蜜度文修智能科技有限公司通过文修大模型为出版行业带来了新的可能性。

5. 质检行业

• 微亿智造科技有限公司基于视觉检测多模态大模型，解决了工业质检中的多项难题，提高了检测效率和准确性。

四、未来展望

• 技术发展：随着大模型技术的不断进步，未来将出现更多创新的应用场景，如个性化医疗、智能城市等。

• 行业融合：大模型将在更多行业中找到应用场景，推动行业的数字化转型。

• 生态建设：构建开放合作的生态系统，促进技术共享和应用场景的扩展。

五、结论 国内大模型行业正在经历快速的发展，不仅推动了技术创新，也为多个行业带来了实质性的变革。随着技术的成熟和应用场景的拓展，未来大模型将继续在经济社会发展中发挥重要作用。